Khóa học Agentic Data Analyst - phân tích dữ liệu cùng AI Agent

Bài toán thật không bắt đầu từ biểu đồ

Các khóa học phân tích dữ liệu thường mở đầu bằng biểu đồ đẹp. Người đi làm thì biết phần tốn thời gian nằm ở trước đó: file doanh thu của chi nhánh A ghi ngày theo kiểu tháng trước ngày, chi nhánh B đặt tên sản phẩm có dấu cách thừa, file của phòng kinh doanh có ba dòng trùng. Làm sạch và gộp dữ liệu có thể chiếm phần lớn thời gian của một báo cáo.

Khóa học đi theo thứ tự thực tế đó. Chương làm sạch dữ liệu đứng trước chương phân tích, vì AI phân tích trên dữ liệu bẩn sẽ cho ra kết luận sai với vẻ ngoài rất thuyết phục.

Hỏi dữ liệu bằng tiếng Việt, nhưng kiểm tra bằng con số

Một trong những thay đổi lớn nhất AI mang lại là bạn có thể hỏi bảng số liệu bằng câu hỏi thông thường: "sản phẩm nào giảm doanh thu mạnh nhất quý này so với quý trước, ở khu vực nào". Nhưng AI cũng có thể trả lời sai một cách tự tin.

Khóa học dạy thói quen kiểm tra chéo:

1. Yêu cầu AI chạy phép tính bằng công cụ phân tích hoặc xuất công thức, không nhẩm.
2. Đối chiếu ít nhất một con số với tổng bạn đã biết từ trước.
3. Hỏi lại cùng một vấn đề theo cách khác và so sánh kết quả.
4. Với kết luận sẽ đưa lên báo cáo, mở dữ liệu gốc xem vài dòng minh họa.

Từ bảng số tới câu chuyện cho lãnh đạo

Lãnh đạo hiếm khi cần xem toàn bộ bảng. Họ cần biết điều gì đang xảy ra, tại sao, và nên làm gì. Chương báo cáo luyện cấu trúc bốn phần: bối cảnh, vấn đề, dữ liệu chứng minh, đề xuất. AI giúp viết nháp nhanh phần nhận xét và tóm tắt, còn người làm báo cáo chọn điểm nhấn và chịu trách nhiệm về đề xuất.

Kiểu báo cáo	Người đọc	Cách viết
Tóm tắt cho lãnh đạo	Giám đốc	Ngắn, bắt đầu bằng kết luận và con số chính
Báo cáo nội bộ	Đội chuyên môn	Chi tiết phương pháp, giả định, giới hạn dữ liệu
Báo cáo cho khách hàng	Đối tác bên ngoài	Trực quan, ít thuật ngữ, không lộ số liệu nội bộ

Làm một lần, dùng hằng tháng

Chương cuối nối các bước thành quy trình dùng lại: bảng tính nhận dữ liệu thô, bước kiểm tra tự động báo lỗi, dashboard tự cập nhật, mẫu nhận xét có sẵn. Dự án cuối khóa làm trên bộ dữ liệu học viên mang từ công ty, để sản phẩm cuối cùng là báo cáo dùng được ngay trong kỳ tới. Người muốn tự động hóa sâu hơn, như tự lấy dữ liệu từ nhiều phần mềm theo lịch, có thể học thêm n8n AI Automation.

Excel, Power BI, Looker Studio và AI Agent: chọn gì cho báo cáo của bạn

Câu hỏi hay gặp nhất ở buổi đầu là nên làm báo cáo bằng công cụ nào. Khóa trả lời bằng bảng dưới, rồi dạy Power BI làm nơi tổng hợp vì phần lớn công ty ở Việt Nam đã có Microsoft 365 và Power BI Desktop miễn phí.

Nhu cầu	Công cụ hợp	AI tham gia thế nào
Làm sạch bảng số từ nhiều file xuất	Excel, Google Sheets, Power Query	AI viết công thức và các bước Power Query, bạn kiểm cột và dòng lệch
Hỏi nhanh một câu trên dữ liệu	Claude, ChatGPT với file đính kèm	AI đọc bảng, trả lời kèm cách tính; bạn đối chiếu vài con số với bảng gốc
Dashboard cập nhật hằng tháng cho quản lý	Power BI	AI gợi ý mô hình dữ liệu, viết DAX, đọc dashboard qua Power BI MCP để trả lời câu hỏi
Báo cáo chia sẻ nhanh qua link, dữ liệu trên Google	Looker Studio	AI giúp viết công thức trường tính toán và nhận xét
Ghép và đối chiếu nhiều nguồn: bán hàng, kho, kế toán	Power Query, Power BI	AI đề xuất khóa ghép, chỉ ra dòng không khớp

Bài dùng AI trong Excel là phần bảng tính của khóa; bài MCP là gì giải thích cách AI nối vào Power BI mà không phải xuất file.

Quy trình sáu bước và bước kiểm chứng bắt buộc

Sáu học phần đi đúng thứ tự một bài toán phân tích ngoài đời: đặt câu hỏi kinh doanh trước khi mở dữ liệu; làm sạch và khảo sát dữ liệu để biết bảng có gì và thiếu gì; kiểm chứng kết quả AI bằng cách đọc lại công thức và đối chiếu mẫu; ghép và đối chiếu nhiều nguồn; từ bảng số ra kết luận và nhận xét cho lãnh đạo; và dựng dashboard Power BI cho dự án cuối khóa trên dữ liệu thật của học viên.

Nguyên tắc giữ suốt khóa: số do công thức và công cụ tính, AI viết công thức và viết lời; AI không được tự tính rồi báo kết quả mà bạn không dựng lại được. Đây là cách duy nhất để báo cáo dùng được cho quyết định có tiền. Bài AI bịa thông tin giải thích vì sao và cho danh sách kiểm.

Kế toán muốn nối phần chứng từ và sổ sách với báo cáo học AI trong kế toán; người muốn báo cáo tự gửi hằng tuần mà không mở máy học n8n AI Automation, nơi có workflow tổng hợp dữ liệu đa kênh và AI viết báo cáo gửi quản lý do học viên dựng; người chưa quen AI học AI trong tin học văn phòng trước.