AI theo ngành nghề - mã AI-07

Khóa học Agentic Data Analyst - phân tích dữ liệu cùng AI Agent

Cho người phải làm báo cáo từ số liệu nhưng không phải chuyên viên dữ liệu. Học dùng AI đi trọn chuỗi - làm sạch dữ liệu, phân tích, dựng dashboard, viết nhận xét và trình bày trước lãnh đạo - trên bộ dữ liệu của công ty mình.

Cover khóa Phân tích dữ liệu cùng AI Agent
Thời lượng
10-12 buổi
Hình thức
Trực tiếp tại 13 cơ sở của Sao Việt hoặc online trực tiếp với giảng viên, kèm riêng từng học viên
Lịch học
Thứ 2 - thứ 7, 8h30 - 21h
Học phí
4.550.000đ
Dành cho ai

Khóa học phù hợp với bạn nếu

  • Kế toán, tài chính thường làm báo cáo doanh thu, chi phí, công nợ
  • Marketing cần gom số liệu từ Facebook, Google, TikTok, CRM để đánh giá chiến dịch
  • Nhân sự làm báo cáo biến động nhân sự, quỹ lương, hiệu suất
  • Chuyên viên phân tích kinh doanh muốn tăng tốc với AI
  • Quản lý cấp trung, chủ doanh nghiệp cần đọc nhanh số liệu các phòng ban
Kết quả

Học xong bạn làm được

  • Giao một bài toán phân tích cho AI Agent làm thẳng trên file và kiểm tra lại kết quả
  • Làm sạch dữ liệu thô: ô thiếu, dòng trùng, sai định dạng
  • Ghép và đối chiếu dữ liệu từ nhiều nguồn, tìm ra chênh lệch
  • Viết báo cáo tóm tắt kèm đề xuất hành động cho quản lý
  • Dựng dashboard Power BI có bộ lọc và quy trình phân tích chạy lại hằng tháng

Bài toán thật không bắt đầu từ biểu đồ

Các khóa học phân tích dữ liệu thường mở đầu bằng biểu đồ đẹp. Người đi làm thì biết phần tốn thời gian nằm ở trước đó: file doanh thu của chi nhánh A ghi ngày theo kiểu tháng trước ngày, chi nhánh B đặt tên sản phẩm có dấu cách thừa, file của phòng kinh doanh có ba dòng trùng. Làm sạch và gộp dữ liệu có thể chiếm phần lớn thời gian của một báo cáo.

Khóa học đi theo thứ tự thực tế đó. Chương làm sạch dữ liệu đứng trước chương phân tích, vì AI phân tích trên dữ liệu bẩn sẽ cho ra kết luận sai với vẻ ngoài rất thuyết phục.

Hỏi dữ liệu bằng tiếng Việt, nhưng kiểm tra bằng con số

Một trong những thay đổi lớn nhất AI mang lại là bạn có thể hỏi bảng số liệu bằng câu hỏi thông thường: "sản phẩm nào giảm doanh thu mạnh nhất quý này so với quý trước, ở khu vực nào". Nhưng AI cũng có thể trả lời sai một cách tự tin.

Khóa học dạy thói quen kiểm tra chéo:

  1. Yêu cầu AI chạy phép tính bằng công cụ phân tích hoặc xuất công thức, không nhẩm.
  2. Đối chiếu ít nhất một con số với tổng bạn đã biết từ trước.
  3. Hỏi lại cùng một vấn đề theo cách khác và so sánh kết quả.
  4. Với kết luận sẽ đưa lên báo cáo, mở dữ liệu gốc xem vài dòng minh họa.

Từ bảng số tới câu chuyện cho lãnh đạo

Lãnh đạo hiếm khi cần xem toàn bộ bảng. Họ cần biết điều gì đang xảy ra, tại sao, và nên làm gì. Chương báo cáo luyện cấu trúc bốn phần: bối cảnh, vấn đề, dữ liệu chứng minh, đề xuất. AI giúp viết nháp nhanh phần nhận xét và tóm tắt, còn người làm báo cáo chọn điểm nhấn và chịu trách nhiệm về đề xuất.

Kiểu báo cáoNgười đọcCách viết
Tóm tắt cho lãnh đạoGiám đốcNgắn, bắt đầu bằng kết luận và con số chính
Báo cáo nội bộĐội chuyên mônChi tiết phương pháp, giả định, giới hạn dữ liệu
Báo cáo cho khách hàngĐối tác bên ngoàiTrực quan, ít thuật ngữ, không lộ số liệu nội bộ

Làm một lần, dùng hằng tháng

Chương cuối nối các bước thành quy trình dùng lại: bảng tính nhận dữ liệu thô, bước kiểm tra tự động báo lỗi, dashboard tự cập nhật, mẫu nhận xét có sẵn. Dự án cuối khóa làm trên bộ dữ liệu học viên mang từ công ty, để sản phẩm cuối cùng là báo cáo dùng được ngay trong kỳ tới. Người muốn tự động hóa sâu hơn, như tự lấy dữ liệu từ nhiều phần mềm theo lịch, có thể học thêm n8n AI Automation.

Chương trình học

Nội dung Phân tích dữ liệu cùng AI Agent

  1. Agentic Data Analyst

    • Giao việc phân tích cho AI Agent làm thẳng trên file dữ liệu (Agentic Workflow)
    • AI làm tốt việc gì và việc gì người phân tích phải giữ
  2. Làm sạch và khảo sát dữ liệu

    • Xử lý ô thiếu, dòng trùng, sai định dạng bằng AI Agent (Data Cleaning)
    • Bộ câu hỏi khảo sát chuẩn: phân bố, ngoại lệ, xu hướng, cơ cấu theo nhóm (Exploratory Data Analysis)
  3. Kiểm chứng kết quả AI

    • Đối chiếu tổng, soi từng dòng trước khi dùng số liệu (Data Validation)
    • Đặt điểm dừng kiểm duyệt để người xem lại trước khi báo cáo đi tiếp
  4. Ghép và đối chiếu nhiều nguồn

    • Bán hàng với kho, chấm công với lương, đơn hàng với thanh toán (Data Reconciliation)
    • Tìm chênh lệch giữa các nguồn và truy về dòng gốc gây sai
  5. Từ bảng số ra kết luận

    • Báo cáo tóm tắt kèm đề xuất hành động cho quản lý và giám đốc (Data Storytelling)
    • Trình bày số liệu theo thứ tự bối cảnh, vấn đề, bằng chứng, đề xuất
  6. Power BI và dự án cuối khóa

    • Kết nối AI Agent vào Power BI: mô hình dữ liệu, công thức DAX, dashboard có bộ lọc (Power BI MCP)
    • Quy trình phân tích chạy lại hằng tháng và dashboard Power BI cho doanh nghiệp

Công cụ sử dụng: ClaudeChatGPTExcelGoogle SheetsPower BIPower BI MCP

Học phí và lịch học

Học phí Phân tích dữ liệu cùng AI Agent

  • Đóng 1 lần 4.550.000đ Đóng đủ khi đăng ký
  • Đóng 2 đợt 5.550.000đ Đợt đầu đóng một nửa, phần còn lại đóng trong khóa

Học ở đâu

Học trực tiếp tại 13 cơ sở: Bình Tân, Thuận An, Biên Hòa, Vũng Tàu, Bình Thạnh, Quận 7, Quận 12, Thủ Đức, Tân Bình, Thủ Dầu Một, Dĩ An, Tân Uyên, Long Thành. Online học trực tiếp cùng giảng viên qua Zoom hoặc Google Meet, không phải video quay sẵn.

  • Cầm tay chỉ việc Giảng viên xem màn hình và chỉ từng thao tác trên chính việc bạn mang tới lớp.
  • Học đến khi thành nghề Phần nào chưa vững thì được xếp học lại phần đó, không đóng thêm phí.
  • Hỗ trợ đến khi hiểu rõ hoàn toàn Học xong, áp dụng vào việc thật còn vướng thì vẫn hỏi được giảng viên.
  • Chứng nhận hoàn thành khóa học Học viên hoàn thành chương trình được cấp chứng nhận của trung tâm.
  • Lớp riêng cho doanh nghiệp Doanh nghiệp đặt lớp theo quy trình riêng, học tại văn phòng hoặc tại cơ sở.
Hỏi đáp

Câu hỏi thường gặp về Phân tích dữ liệu cùng AI Agent

Tôi yếu Excel có học được không?

Học được nếu bạn đã quen nhập liệu và các hàm đơn giản như SUM, AVERAGE. AI sẽ viết những công thức phức tạp hơn, phần bạn cần là hiểu dữ liệu của mình để kiểm tra kết quả có hợp lý hay không.

Dữ liệu nội bộ bảo mật cao thì dùng AI thế nào?

Khóa học hướng dẫn ẩn danh dữ liệu trước khi đưa vào AI, chỉ đưa phần cần phân tích, và dùng tài khoản có cam kết không huấn luyện trên dữ liệu người dùng. Với dữ liệu tuyệt đối không được ra ngoài, AI vẫn giúp được bằng cách viết công thức và quy trình để bạn tự chạy trên máy.

AI có tính toán sai số liệu không?

Có thể, nhất là khi chỉ đọc bảng và nhẩm. Khóa học dạy yêu cầu AI tính bằng công cụ phân tích dữ liệu hoặc viết công thức để chạy trong bảng tính, và luôn kiểm tra chéo vài con số với tổng đã biết.

Nên học Power BI hay Looker Studio?

Công ty dùng Microsoft 365 thường hợp với Power BI, công ty dùng Google Workspace hợp với Looker Studio. Khóa học dạy nguyên tắc dựng dashboard dùng chung cho cả hai, phần thực hành chọn theo công cụ công ty bạn đang dùng.

Cần tư vấn Phân tích dữ liệu cùng AI Agent?

Nói cho tư vấn viên biết công việc hằng ngày của bạn, bạn sẽ được gợi ý lớp và lịch học phù hợp.